人生大数据-我们要记点什么,分析点什么?

7,120次阅读
7 条评论

8 月 30 日去参加济南幸福俱乐部的线下分享活动,@剑飞在思考 分享了他的大数据人生, 对我的震憾已经超出了我所学的词汇, 根据剑飞提供的思路, 趁胜利日放假不忙, 用了一天的时间对软件和体系进行了熟悉, 现在把所有整理的信息进行一下总结.
剑飞在分享中提出了以下几个问题:

  • 你还记得一年前你在做什么吗?
  • 你有想坚持 5 年,10 年,30 年的事情吗?
  • 你的人生倒计时还有多久?
  • 假如学一项技能需要花费 N 小时, 而能在未来帮你节省 X 倍的时间, 你会考虑学习吗?

以上问题留作思考, 剑飞给出的建议是, 站在人生倒计时的角度来考虑成本与收益, 你可能会更有动力.
剑飞分享的是人生大数据, 他说他有十几个不同的数据分析报表, 我抽出他讲的一部分, 我当前能用的进行了了解, 并将结果整理如下:

时间日志

时间日志最早的记录是柳比歇夫开始, 是事件 - 时间记录法的开创者, 后期的时间日志记录都参考了柳比歇夫的方法, 时间日志的作用在于能够更好的感知时间, 更好的分析时间消耗以及更好的规划未来的任务.

时间日志记录

手机是 Android, 现在使用的是剑飞正在用的 TimeMeter, 记录方法是柳比歇夫的事件 - 时间记录法, 就是在做完某件事情之后进行记录, 在结束后会使用备注记录精力状态, 如果有确定时间点或持续时间的, 会使用提醒功能提醒, 防止忘记记录, 并在桌面第一屏使用了 4X1 的小插件, 多重机制防止忘记记录, 现在一天记录的时间在 23.5 小时左右, 中间会有些比较短的时间不记录, 最大间隔为五分钟.

因为之前一直也做时间日志, 但分析一直是个欠缺, 所有记录都进行了各种归类, 就算使用了 TimeMeter, 也是按照之前的方法来进行的, 按归类记录会造成记录时的迷茫, 这个事情应该归到哪个分类当中, 但 TimeMeter 有个描述功能, 可以选择分类后再进行详细的描述, 就能够更好的记录你所处的状态, 并且能够将记录导出, 通过 Excel 进行分析, 分析的维度会更多, 为了更好的分析, 我把 TimeMeter 之前的记录全部重置了, 又进行了一次新的分类, 参考的标准是时间日志的三种方法: 时间投资记录法, 生命轮统计法和输入输出统计法, 具体我制作了一个图:
人生大数据 - 我们要记点什么, 分析点什么?

根据上述标准, 做出分类如下, 分类还不完善, 但把框架搭建完善之后, 可以按照这个框架进行追加记录:

人生大数据 - 我们要记点什么, 分析点什么?

时间日志分析

TimeMeter 的记录导出后, 可以根据大类, 子类, 内容筛选, 精力状态, 日期时间这些维度进行分析, 对于记录后的数据进行不同维度的分析, 可以确定某天, 某周, 某月中的各分类都用了多少时间, 根据分析得来的数据再进行调整, 对下一个时间周期进行规划和修改, 也可以用来分析做某件事花费了多少时间, 在计划时对事件的不同阶段进行归类, 至于分析方法, 用 Excel 的透视表就可以, 具体方法可以百度, 关键要看自己关注哪些维度的统计分析.

程序打开次数

时间日志的记录几乎全部依赖于个人的记录, 存在一定的主观性, 并不能保证数据的完全客观, 但可以通过其他的手段来进行辅助记录, 剑飞采用了记录程序打开次数和持续时间以及记录鼠标和击键次数的方法来进行辅助记录, 比如日间日志中记录的是写作, 但在程序打开的记录中多数都是浏览器在打开, 那么就是在输入而不是输出, 如果打开的是为知, 而使用的多是鼠标而不是键盘, 那也说明是在输入而不是输出.

PC 端

PC 端剑飞提供了三个工具:manictime(记录程序的打开和持续时间),键鼠精灵(记录鼠标键盘击键次数),whatpulse(记录鼠标键盘击键次数、网络流量等)

ManicTime

ManicTime 能够记录在 PC 端操作时打开程序的时间和持续时间,也能将数据导出,ManicTime 中可以看到持续的事件情况,有图可以参考,导出的数据就更有用了,可以分析你在查找某个关键词时用了多少时间等,这个视个人的情况进行分析,有数据,有需求,分析就是自然而然的了,由于 ManicTime 记录的数据太详细,我截一个 ManicTime 的界面图做一下参考吧:
人生大数据 - 我们要记点什么, 分析点什么?

Whatpulse 和键鼠精录

这两款软件都是记录击键和鼠标点击次数的, 但 Whatpulse 同时也能记录网络流量等信息, 所以我只采用了 Whatpulse,Whatpulse 同样也能导出, 有两个数据我个人认为很具有参考价值, 一个是整个键盘的击键次数和鼠标点击情况, 另一个是在某个程序中的击键次数和鼠标点击情况.

整个键盘的击键次数的数据有点可怕, 击键最多是空格, 其次是退格, 也就意味着我的打字效率实在太差, 而在某个程序中的击键次数和鼠标点击情况, 以为知为例吧, 如果击键明显多于鼠标点击, 那么说明你是在输出, 如果鼠标更多, 就说明是在整理, 更多维度的数据可以根据导出结果进一步分析, 网络流经的国家, 可以看到科学上网的情况, 这个使用很简单, 导出也很简单, 就不再截图说明了.

手机端

手机上的记录也同样有用, 或许会更有用, 剑飞提供了两个软件, 一个是应用计时,24Pi 和乐动力

应用计时和 24pi

这两个应用的作用类似, 都是记录打开程序的次数和持续时间, 不过各有特色, 感兴趣的可以安装试用一下, 这两个的数据导出有些复杂, 都是数据库格式.db 的, 需要从手机导出然后使用软件查询出来.
应用计时的数据库备份路径就不说了, 记录的数据不好查询 (或者我没有搞明白表结构),24pi 的路径在../dlj24pi/backup/ 日期 /databases 路径下, 导出到电脑后, 用数据库软件(我用的 SQLLiteStudio) 打开, 打开一个查询窗口, 输入命令:select * from snapshot_day_table, 然后将查出的数据复制到 Excel 中即可, 不过需要将他的时间格式通过公式转换一下, 他的时间是以毫秒记, 公式可以使用 =TEXT(B7/1000/3600/24,”[h]:mm:ss”) 转化成分钟秒的格式. 后续的分析也就是看自己需要了.

乐动力

乐动力是记录自己步行或跑步的步数和经过的地点, 这个数据看起来确实很好玩, 值得注意的是, 剑飞在刚开始提到这个软件的时候, 我还觉得挺没意思, 可自己安装试用了一下, 分析经过的地点, 走路的速度这之后的原因的时候, 确实很好玩, 每个周想一次, 可能能够得到更多的收获.

总结

也许刚开始并没有什么太明显的效果, 也许不知道要分析哪些数据, 但个人大数据, 如果你不记录, 那么就永远不再回来了, 更重要的是, 这些分析会指导未来的很多动作, 或许只有分析了你才知道你以前有哪些没有意识到的坏习惯, 不管怎样, 有了数据, 随你怎么玩.

 

正文完
 
侯三爷
版权声明:本站原创文章,由 侯三爷 2015-09-05发表,共计2629字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。
评论(7 条评论)
验证码
猜不着我是谁吧 评论达人 LV.1
2015-09-06 08:32:06 回复

写的不错。期待在循序渐进中学习。

     中国山东省济宁市联通
天边 评论达人 LV.4
2015-10-09 14:38:57 回复

字太多,看不完

     中国安徽省合肥市电信
乐家人 评论达人 LV.1
2015-11-30 20:21:38 回复

留下脚印~~~

     中国河北省廊坊市联通